一、SaaS行业的AI焦虑与破局曙光
"未来是Agent的天下，多Agent交互也一定会成为未来。但在此之前，‘SaaS+AI’会是中间态。"一位国内SaaS企业创始人的判断，道出了当前行业的集体焦虑。当通用级Agent Manus发布，当红杉中国提出"成果交付"新共识，中国SaaS行业正站在变革的十字路口——既要应对AI浪潮的冲击，又需坚守TO B服务的核心价值。

今年成为行业分水岭：Manus在B端展现的"思考规划-交付结果"能力，让CRM企业重新设计软件流程；数据洞察类SaaS厂商则将其视为架构调整的"定心丸"。与此同时，红杉中国分享会上关于"成果交付"的讨论，直击国内SaaS行业痛点——多年来，CRM、ERP等赛道在标准化与定制化间艰难平衡，难以实现真正的成果交付。焦虑之下，行业开始探索破局路径。

二、两条路径：渐进融合与另起炉灶
中国SaaS企业的AI改造已形成两条清晰路径：

路径一：基于PaaS构建Agent PaaS
销售易、Zoho等企业选择在现有产品中融入AI能力，将Agent功能模块化嵌入软件界面。这种"渐进式"改造的优势在于：

商业价值明确：优先落地营销、销售、客服等数据丰富、需求清晰的场景，快速满足客户现有需求；
技术壁垒构建：从通用场景向产业专有场景延伸，积累分子能力；
商业模式稳定：维持订阅制收费，避免颠覆性变革风险。
某CRM厂商透露："我们在数据质量高的营销场景率先应用AI，既增强客户粘性，又为大型客户验证技术实力。"这种路径兼顾短期回报与长期壁垒，成为主流选择。

路径二：打造端到端Agent产品
北森、金蝶等企业则选择"另起炉灶"，推出独立于原有体系的AI Agent产品。以"AI面试官"为例，这类产品：

独立定价运营：与原有软件分离，单独收费；
组织架构调整：需重建交付团队，重构服务流程；
场景验证严格：要求新场景具备商业化价值，完成PMF验证。
一位创始人坦言："这相当于与AI创业者同场竞技，但我们在产业理解上更有优势。"这种模式虽投入大、风险高，却可能打开全新市场空间。

三、三座大山：成本、组织与商业模式的挑战
AI改造之路并非坦途，行业面临三大核心挑战：

成本之困
Gartner报告显示，超80%的AI Agent演示效果与实际应用存在差距。全球60%的SaaS企业仍亏损，而AI训练的高昂成本进一步加剧压力——某HR SaaS企业构建人才画像系统，仅数据清洗就耗资270万元。更严峻的是，增值服务难以量化效果，客户付费意愿低，迫使厂商转向独立Agent产品，但定价机制仍待探索。

组织之变
现有交付体系难以适配AI Agent需求。某厂商负责人透露："基于AI的交付仍依赖内部团队，外部渠道商几乎空白。"打造新交付三角（销售、实施、售后）成为必然，但人才储备与流程重构需时间积累。

商业模式之惑
传统SaaS的订阅制与AI服务的按需付费存在冲突。增值服务难以单独定价，独立Agent产品又需重建商业模型。微软提出的"Agent Stack"愿景与OpenAI的API生态，或为标准化服务提供新思路，但国内厂商仍需探索本土化路径。

四、渐进式改造：Salesforce的启示
全球SaaS巨头Salesforce的实践提供了参考：

产品进化：将底层AI能力嵌入CRM模块，强化原有产品；
新品布局：推出Agentforce端到端产品，搭建智能中枢；
交付体系：组建AI销售团队，建立专属交付流程。
这种"两条腿走路"的策略，既避免颠覆性风险，又抓住新兴市场机遇。国内钉钉推出的AgentStack低代码平台，同样通过模块化组合降低技术门槛，助力企业渐进转型。

五、未来图景：从"SaaS+AI"到多Agent交互
"未来还是Agent的天下。"行业共识正在形成：

中间态价值：TO B服务离不开产业理解、流程权限与安全保障，"SaaS+AI"是必经阶段；
多Agent协作：企业采购、供应链等复杂流程将由多个Agent协同完成，实现全流程自动化；
渐进式路径：从"半自动"工具到全智能系统，需经历漫长过渡期。
中国SaaS行业正经历阵痛，但机遇已然显现。在成本控制、组织重构与商业模式创新中找到平衡点的企业，有望在AI时代重塑竞争力，引领全球SaaS变革浪潮。