这一轮AI医疗风口要追溯到2018年。
七年前，继互联网医疗风口后，AI医疗掀起了一股新的投资和创业热潮。
各式AI真假概念包装、各样AI应用场景推演、各类AI创业公司涌动、各种投资峰会轮番上阵、热闹非凡。
2020年，突发的新冠疫情更是将互联网医疗和AI医疗之火烧得更旺。
这些年，AI医疗在计算机视觉、机器人学和机器学习，尤其是在手术机器人、康复机器人上发展迅猛。
基于“万物互联”医疗设备物联网体系的构建，AI在远程医疗、医学影像辅助诊断、疫情预报、急诊急救等方面拥有无可比拟的优势。
随着各类大模型的广泛应用，AI在语言交流、认知推理、博弈伦理等方面也取得了突破性进展。AI医疗真的来了！
从“互联网+”时代到“AI+”时代，医疗行业又将迎来一个全新乃至颠覆性的巨大变化，AI将从底层构建起支撑新医疗时代的铜墙铁壁和生态体系。
AI医疗不再只是停留在辅助医生书写病历的智能语音和提供患者问答咨询服务的智能导诊；
AI医疗不再只是建立在认知推理和机器学习等基础上的智能诊疗以及建立在大数据基础上的智能药物研发、基因检测和疾病预测。
然而，与其狂热空喊，不如冷静思考，在AI医疗时代，布局哪些专科赛道最有钱景?
AI医疗并非所有临床学科都适合，至少现在还不是。早年，资本热衷投资的医学影像科和眼底病AI项目，都不算好时机。原因主要有二：
一是AI医疗累积的数据还不够大，其算法精确性有待提升。精确性不仅是AI的基本要求之一，更是医疗严谨性的必备条件之一。
二是即便AI解决了精确诊断，后续治疗还得靠医生。比如，眼底病变诊断后还须到医院找眼科医生，该开刀开刀、该激光激光、该注射注射。类似情况还有各种肿瘤影像诊断。
这不只是技术开发问题，更是应用场景问题。从AI医疗技术和互联网医院模式的医患友好度和应用广泛性看，当前AI专科好赛道或是眼视光、皮肤科、中医科和脑机接口专科（新康复、新心理、神经外科、神经内科）。
01眼视光
严格意义上说，眼视光与眼科是两个既有紧密关联又有显著差异的专科。眼视光更关注功能性眼病、视觉功能改善和优化。
包括：近视、远视、散光等屈光不正矫治、验光配镜、隐形眼镜（包括角膜接触镜）验配、双眼视觉功能障碍诊治和低视力康复以及常见眼病筛查诊治等基础眼保健服务。
眼视光结合AI医疗，针对儿童青少年近视、斜弱视以及成人视疲劳、老花眼等，在视光医生或视光师远程指导下，可实现线上验光配镜、居家视觉训练等。
以AI眼镜和护目镜等功能性眼镜为代表的可穿戴智能设备，可实时监测和传输眼健康数据到云平台，让用户轻松获得个性化眼保健服务，甚至未来可实现“以眼观心、眼窥全身”。
02皮肤科
皮肤科，诸多皮肤疾病如皮炎、银屑病、痤疮和湿疹、荨麻疹乃至黑色素瘤等皮肤良恶性肿瘤，可结合AI计算机视觉予以精确辅助诊断，足可替代医生肉眼诊断。
特别是新兴的皮肤镜、皮肤超声和皮肤CT已然能够形成有诊断价值的皮肤影像数据，结合AI算法可精确诊断诸多皮肤疾病。
常见皮肤病主要通过用药解决，结合皮肤科AI应用场景，依托互联网医院平台，可实现药品快递直送到家，不用排队、不用挂号、不用等候，即可完成整个疾病诊断、治疗乃至后续跟踪评估全过程。
不仅如此，医美领域中的皮肤美容，也有诸多AI应用和消费场景。
03中医科
中医除了在诸多疾病上确有独到疗效外，还有一个重要优势是治未病调理和慢性病调治，中医舌象、面色乃至脉象的AI开发也大有可为。
其中，舌象诊断，如拍一张接近中医面诊水准的清晰舌苔照，上传至AI系统实现中医辅助诊断，结合中医医师首次面诊开具中医处方。
天然具有卖货基因的中医科，通过互联网医院或有实体支撑的第三方中医互联网平台（如甘草医生和美团点评），快递代煎中药和膏方，从而实现诊断、调理乃至后续评估全周期管理。
04脑机接口专科
当前，AI医疗最让世界惊艳的莫过于脑机接口赛道，与之紧密相关的交叉专科主要有新康复、新心理和脑科（神经外科和神经内科）。
AI算法可实现脑电信号实时解码，使其成为脑机接口诸多应用专科的核心驱动力。近期，以中美两国为主要代表的脑机接口技术研发在侵入式、非侵入式和半侵入式路径上都有了实质性进展。
除了脑科外，眼视光、皮肤科、中医科、新康复和新心理具有六个共性特征。
一是风险总体较小且可控；二是检验和手术依赖度低；
三是医疗服务无形线上化；四是解决方案有形产品化；
五是均为消费医疗细分专科；六是主流业态均为“小而美”门诊部或诊所。
这些专科未来有望探索出民营医疗尤其是消费医疗全新的商业模式，即曾鸣先生所提出的“S2b2c”智能商业模式。
在AI医疗时代，“小而美”医疗机构及其医务人员可担负起的“小b”角色，掌握供应链集成优势、SaaS工具平台和AI医疗核心的“S”赋能众多“小b”，更好地为消费者“c”服务。
值得一提的是，AI专科在口腔科尤其是正畸业务上也有广泛的应用前景，只是近年来口腔行业的严重内卷，盈利能力急剧下降，很多口腔机构布局AI赛道早已有心无力。
这也给我们一个警示，无论风口再热，选择任何一个赛道深耕，首先要考虑的是生存而不是发展。这年头，只有活着，才有未来。
我们更应该清醒地认识到，任何一个风口的到来，都会经历过一个曲折反复的过程。
遥想十多年前的“互联网+医疗”，也曾经历过政策吹风、疯狂火爆、频繁试错、政策打压、集体沉寂、起死回生等波折发展阶段，绝大多数互联网医疗从业者至今仍都心有余悸。
这轮AI医疗风口，是否会步互联网医疗的后尘呢？"